进一步说，如果我们想获得国家医疗保障计划(或者其他国家福利)，就必须接受监督并且达到锻炼目标，这又将如何？你想要医疗保险？那每天走一万步再说!有些人会觉得这没什么问题，但对另一些人来说，这是对我们基本人权的严重侵犯和对监测数据的滥用。
自动化诊断是人工智能在医疗保健领域的又一个令人兴奋的潜在应用。在过去的10年里，诸如X射线机和超声波扫描仪之类的医疗成像设备，其成像数据用机器学习的方式来进行分析，受到了极大关注。在撰写本书的时候，有一篇新的研究成果发表，文章表示人工智能系统可以有效识别医学图像中的异常。这是机器学习的一个经典应用：我们通过正常的图像和异常的图像示例来训练机器学习程序，最终的目的是让程序能够识别出图像中的异常。
在这项领域中有一个广为人知的案例。2018年，深度思维公司宣布正在与伦敦的摩菲眼科医院合作，开发从眼部扫描检查中自动识别疾病和异常的技术[88]。眼部扫描检查是摩菲眼科医院的主要检查之一，他们通常每天要做1000次眼部扫描检查，分析扫描检查结果是医院工作中的一个重要部分。