举例来说，亚马逊的推荐系统梳理出了很多有趣的相关关系，但不知道背后的原因，说明“知道是什么就够了，没有必要知道为什么”。在以前的小数据世界里，知道相关关系是有用的，但在大数据时代背景下，相关关系则大放异彩。
通过相关关系，我们可以比以前更容易、更便捷、更清楚地分析事物。大数据的相关关系分析法更准确、更快，而且不易受偏见的影响。通过探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地了解世界，了解商业，从而更好地制定营销策略。可见，在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，关键是要让数据自己发声，让数据更好地为我们所用。
其实，大数据与我们的时刻同在，是希望对用户有更进一步的了解，从而为用户提供“差异化”的服务。在营销中，有个“80/20”法则，即“80%的客户占有20%的市场，20%的客户占有80%的市场”，这就决定了企业的营销战略，如何进行差异化定位支撑取决于大数据分析。